英国初创公司 Olix 获 2.2 亿美元融资，推进光子人工智能芯片研发

英国半导体初创公司 Olix 已筹集 2.2 亿美元资金，以加速其光子人工智能处理器的研发。

该公司表示，其产品相比英伟达当前硬件，有望提供更快、更具成本效益的算力表现。

据《金融时报》报道，该笔融资将用于支持面向 AI 推理任务优化的下一代光基 AI 芯片的设计与落地部署 —— 推理是在实际应用环境中运行大型 AI 模型的计算密集型过程。

Olix 预计其首款商用产品将于 2027 年面市，并计划扩大在英国与北美的工程团队，以扩大研发规模并为量产做准备。

Olix 由 James Dacombe 于 2024 年创立，本轮融资由 Hummingbird Ventures 领投，投后估值达到10 亿美元。公司还获得了 Plural、Vertex Ventures、LocalGlobe 及 Entrepreneurs First 的投资。

Olix 并未与英伟达现有 GPU 架构直接竞争，而是选择了另一条技术路线：开发一款采用  “创新存储与互联架构” 的光学数字处理器。该架构旨在兼容现有 AI 模型，同时为高要求的推理任务提供高吞吐量与低延迟。

该公司表示，传统半导体设计已越来越难以满足用户需求。Olix 在其官网称，公司正 “打造新一代加速器，旨在为最高要求的 AI 推理负载实现高吞吐量与高交互性，摆脱现有体系在架构与供应链上的限制。”

其技术路线的核心是将光子技术与基于 SRAM 的存储架构相结合。Olix 称，该方案在能效、每瓦吞吐量与整体成本上均优于高带宽内存（HBM）系统。

通过避开 HBM 与先进封装，公司表示可规避正在影响整个行业、且预计将持续至 2027 年的供应链压力。

Olix 在《Compute Manifesto》中写道 ：“从供应链与制造角度看，全新架构必须摒弃 HBM、先进封装或其他被现有主导企业限制供应链的技术。即便最大的云厂商都在争抢产能，初创企业根本无法与之竞争。”  

投资者认为，该公司的战略旨在解决制约 AI 大规模部署的核心计算瓶颈。

Olix 的处理器被称为光张量处理单元（OTPU），采用光学技术实现比特完美的数字计算，这使其区别于早期的模拟光学系统。

公司表示已完成光、电、软件组件的集成验证，目前正在开发专用 ASIC以进一步支撑其架构。

随着 AI 硬件领域对英伟达 GPU 替代方案的兴趣日益高涨，Olix 切入光学计算领域，使其跻身一批希望重塑推理专用芯片未来的初创企业行列。