AI数据中心扩张暴露精密制造瓶颈：飞秒激光加速产业化

AI数据中心快速扩张，不仅增加了GPU、能源和网络设备需求，也对精密制造工具提出了更高要求。据Goldman Sachs和TrendForce预测，未来五年AI基础设施资本支出将增长一倍以上，共封装光学（CPO）和近封装光学（NPO）市场则可能增长近400倍。飞秒激光制造商LITILIT认为，用于生产先进封装、玻璃基板、光互连和高端印刷电路板的精密激光设备，可能成为AI基础设施供应链中较少受到关注的瓶颈。

Goldman Sachs预计，全球AI基础设施年度支出将由2026年的7650亿美元增长至2031年的1.6万亿美元，主要受到算力需求、数据中心建设和能源基础设施投资推动。不过，电力、劳动力和设备供应不足，可能延长项目从资本投入到正式运行所需的时间。

光互连扩张带动飞秒激光需求

提高芯片和服务器之间的数据传输速度，是AI数据中心提升效率的关键。TrendForce预计，用于加快数据传输的CPO和NPO市场规模将从2025年的约1亿美元，增长至2030年的390亿美元以上。

随着光互连进一步进入AI服务器和交换设备，相关部件对加工精度和热损伤控制的要求也随之提高。飞秒激光可以发射持续时间仅为千万亿分之一秒的超短脉冲，在材料周围尚未来得及明显升温前完成切割、钻孔或修整，因此适合加工容易开裂、崩边或受热变形的下一代材料。

LITILIT首席执行官Nikolajus Gavrilinas表示，先进半导体封装、玻璃基板、光互连和高端印刷电路板均需要在尽量减少热损伤的情况下进行精密加工，随着AI硬件制造规模扩大，飞秒激光可能成为相关生产环节的重要工具。

玻璃中介层是其中一项代表性应用。这类布线结构用于连接AI硬件中的不同芯粒，制造过程中需要在玻璃内部加工微孔，再填充铜形成垂直电气互连。普通激光或机械钻头容易在加工时产生热量，使玻璃出现裂纹或崩边；飞秒激光可以在较低热影响下加工微孔，从而提高玻璃结构的完整性和加工精度。

工业化生产能力仍需提升

尽管应用需求正在增长，飞秒激光的大规模制造和部署仍面临挑战。许多现有系统由科研设备发展而来，虽然能够提供较高性能，但自动化程度有限，操作和维护往往依赖专业技术人员，使其较难直接进入大批量工业生产。

为缩小科研设备与工业应用之间的差距，LITILIT与立陶宛维尔纽斯物理科学与技术中心（FTMC）合作开发了新的飞秒激光技术。相关方案采用专门面向工业应用的架构，通过减少零部件数量和提高自动化程度，使设备更易于集成到生产线中。

2026年6月，LITILIT开始在立陶宛维尔纽斯建设激光器工厂，并计划未来与国际合作伙伴复制这一制造模式。随着AI基础设施继续扩大，飞秒激光有望进一步用于玻璃中介层、先进封装、光互连及其他高精度部件的制造，推动相关激光系统从专业科研设备走向规模化工业生产。

---

相约深圳，共话微纳光学制造新机遇

第七届中德（欧）合作创新·MEMS微纳光学制造论坛，将于9月9日在深圳会展中心（宝安）召开，与深圳光博会首日同期举行。本届论坛由深圳市微纳制造产业促进会、深圳市汉希卡德智能传感应用技术研究院主办，微纳视界承办，将汇聚国内外微纳制造领域的企业代表、专家学者及产业嘉宾，围绕微纳技术产业链发展、前沿技术创新与产业协同合作，开展主题演讲及圆桌对话。

现面向行业开放参会报名、嘉宾演讲、企业展示及品牌赞助合作，诚邀微纳制造产业链上下游企业与业内同仁齐聚深圳，共话技术趋势，共拓合作机遇。点击下方图片可下载本届大会赞助及合作方案（内附联系方式）

---

原文：The Hidden Bottleneck of the AI Surge: A Growing Gap in Laser Manufacturing